Was sind KI-Krypto-Token? Ein verständlicher Leitfaden
Was KI-Krypto-Token sind, wie sie sich von den „Tokens“ unterscheiden, die KI-Chatbots zählen, die wichtigsten Arten, wie dezentrale Rechennetzwerke funktionieren und welche Fragen helfen.
KI-Krypto-Token sind Kryptowährungen von Projekten, die etwas verkaufen, teilen oder koordinieren, das künstliche Intelligenz braucht: Rechenleistung, Daten, Modelle oder Software, die selbstständig handelt. Der Name sorgt für Verwirrung, denn „Tokens“ sind auch die kleinen Textstücke, die KI-Chatbots lesen und schreiben, und die haben nichts mit Krypto zu tun. Dieser Leitfaden erklärt, was diese Token sind, welche Arten es gibt, wie eine verbreitete Art von Netzwerk funktioniert und welche Fragen zeigen, ob ein Token eine echte Aufgabe hat.
Was sind KI-Krypto-Token?
Ein Krypto-Token ist ein digitaler Vermögenswert, der auf einer Blockchain verbucht ist, einem gemeinsamen Register, das viele Computer synchron halten. Die KI-Variante wird von einem Projekt ausgegeben, das in oder rund um KI arbeitet. Der Token kann einen Dienst bezahlen, Beitragende belohnen oder Inhabern ein Stimmrecht über die Regeln des Projekts geben.
Die andere Bedeutung von „Token“ stammt aus den KI-Modellen selbst. Ein Chatbot zerlegt Text in kleine Stücke, oft Wortteile, und diese Stücke heißen Tokens. KI-Unternehmen zählen sie, um die Nutzung zu messen und abzurechnen. Man kann sie nicht kaufen, verkaufen oder besitzen, und sie sind keine Kryptowährung. Viele Suchen nach „KI-Tokens“ meinen diese zweite Bedeutung, daher lohnt sich ein Blick darauf, von welcher eine Seite spricht.
Welche Arten von KI-Coins gibt es?
KI-Coins sind eine lose Gruppe. Preis- und Datenseiten vergeben eigene Kategorien, und ein Projekt kann zu mehr als einer Art gehören.
| Art | Was das Netzwerk tut | Wofür der Token genutzt wird |
|---|---|---|
| Dezentrale Rechenleistung | Bringt Nutzer, die GPU-Zeit brauchen, mit Besitzern freier GPUs zusammen | Bezahlung der Anbieter, teils als Kaution |
| Datennetzwerke | Sammelt, beschriftet oder teilt Daten zum Trainieren von KI | Belohnung für Beitragende, Bezahlung für Zugang |
| Modell- und Agentennetzwerke | Belohnt nützliche KI-Ergebnisse oder lässt Software-Agenten handeln und bezahlen | Belohnungen, Gebühren, Abstimmungen |
| Token mit KI-Etikett | Nutzt KI im Marketing, mit wenig oder keinem KI-Dienst | Oft nur Handel oder Abstimmungen |
GPUs (Grafikprozessoren) sind die Chips, auf denen die meisten KI-Modelle trainiert werden und laufen. Sie sind teuer und oft knapp, weshalb mehrere Projekte versuchen, freie GPUs zu bündeln.
Wie ein dezentrales Rechennetzwerk funktioniert
Dezentrale Rechenleistung ist die am leichtesten vorstellbare Art. Statt bei einem großen Cloud-Unternehmen zu mieten, mietet ein Kunde Rechenzeit bei vielen unabhängigen Anbietern, und das Netzwerk übernimmt Vermittlung und Bezahlung. Ein typischer Ablauf sieht so aus:
- Ein Anbieter tritt bei. Er bietet seine GPU an und hinterlegt eventuell Token als Kaution, die bei Betrug gekürzt werden kann.
- Ein Kunde fragt eine Aufgabe an. Er beschreibt die Arbeit und bezahlt, im Token oder in einer anderen Währung, die das Netzwerk umrechnet.
- Das Netzwerk vergibt die Aufgabe an einen oder mehrere Anbieter.
- Das Netzwerk prüft die Arbeit. Das ist der schwierigste Teil. Netzwerke wiederholen kleine Teile einer Aufgabe, machen Stichproben oder stützen sich auf die bisherige Zuverlässigkeit der Anbieter.
- Der Anbieter wird bezahlt, und das Netzwerk behält meist eine Gebühr.
Ein Rechenbeispiel mit erfundenen Zahlen
„Netzwerk Q“ verlangt 2 Q-Token pro GPU-Stunde. Ein Kunde braucht 10 GPU-Stunden und zahlt 20 Q-Token. Der Anbieter erhält 18, das Netzwerk behält 2 als Gebühr. Bei einem erfundenen Tokenpreis von 0,50 $ zahlt der Kunde 10 $ und der Anbieter verdient 9 $.
Nun halbiert sich der Tokenpreis auf 0,25 $, während das Netzwerk weiter 2 Token pro Stunde verlangt. Der Kunde zahlt nur noch 5 $ und der Anbieter verdient 4,50 $, aber seine Stromrechnung hat sich nicht verändert. Manche Anbieter stellen ihre GPUs vielleicht nicht mehr zur Verfügung. Legt das Netzwerk die Preise stattdessen in Dollar fest und rechnet um, braucht der Kunde für dieselbe Arbeit 40 Token.
Die Lehre: Der Tokenpreis und der Nutzen des Dienstes beeinflussen sich gegenseitig. Ein fallender Preis kann den Dienst schwächen, und ein schwacher Dienst liefert weniger Gründe, den Token zu nutzen.
Hat der Token eine echte Aufgabe?
Diese Fragen helfen, einen Token mit funktionierendem Zweck von einem zu unterscheiden, der vor allem ein Etikett trägt:
- Braucht man den Token, um den Dienst zu nutzen, oder würde der Dienst genauso gut mit Dollar oder einem Stablecoin funktionieren?
- Wer nutzt den Dienst heute? Zahlende Kunden oder vor allem Menschen, die Belohnungen verdienen?
- Woher kommen die Belohnungen? Aus Gebühren der Nutzer oder aus neu geschaffenen Token? Neue Token verwässern die Anteile bestehender Inhaber.
- Wie viel Angebot wird noch freigegeben, und nach welchem Zeitplan? Große künftige Freigaben (Unlocks) erhöhen den Verkaufsdruck.
- Wer kontrolliert das Projekt? Ein kleines Team, eine Stiftung, einige große Inhaber oder eine breite Gruppe?
- Kann das Netzwerk zeigen, dass die Arbeit wirklich erledigt wurde?
- Ergäbe das Projekt auch ohne das Wort „KI“ Sinn?
Welche Risiken sind typisch für KI-Coins?
Schlagzeilen bewegen sie als Gruppe. KI-Coins steigen und fallen oft mit Nachrichten über den gesamten KI-Sektor, auch wenn diese Nachrichten mit einem bestimmten Projekt nichts zu tun haben.
Sie konkurrieren mit sehr großen Unternehmen. Ein dezentrales Netzwerk muss bei Preis, Zuverlässigkeit und Bedienbarkeit mit großen Cloud-Anbietern mithalten. Das ist eine hohe Hürde.
Viele sind klein. Ein geringer Marktwert und dünner Handel bedeuten, dass Preise schon bei mäßigen Käufen oder Verkäufen stark schwanken können.
Sie unterliegen zwei Regelwerken. Krypto-Regeln gelten für den Token, und Regeln für Chips, Strom und Rechenzentren gelten für die KI-Arbeit dahinter. Ein Moratorium für Rechenzentren ist ein Beispiel für die zweite Art.
Das Etikett kann dem Produkt vorauseilen. Wenn ein Thema beliebt ist, übernehmen mehr Projekte den Namen. Die Fragen oben helfen zu prüfen, was darunter steckt.
Wo KI-Token im Gesamtmarkt stehen
Die meisten KI-Coins sind kleiner als die größten Kryptowährungen und gehören damit zu den unteren Marktkapitalisierungs-Kategorien für Krypto. Coins in diesen Stufen bewegen sich meist stärker als die größten.
Der Krypto-Screener von Stratalla zeigt Coins sortiert nach Swing-Maßen, Volumenkategorie, Marktkapitalisierungsstufe und Abstand zum Allzeithoch. Swing-Maße beschreiben, wie weit sich ein Coin von seinem letzten strukturellen Tief oder Hoch entfernt hat, verglichen mit seiner eigenen Geschichte. Das hilft, eine starke Bewegung einzuordnen. Das Portfolio-Tool berechnet die Gewichtung jeder Position, sodass leicht zu erkennen ist, wie viel eines Portfolios auf ein Thema entfällt.
Stratalla sagt Lesern nicht, was sie kaufen oder verkaufen sollen, und sagt keine Preise voraus. Für die Grundlagen zu Risiko und Planung bietet die Krypto-Akademie Lektionen mit Quizfragen.
Dieser Artikel dient ausschließlich der Bildung. Er ist keine Finanzberatung, und nichts darin empfiehlt den Kauf oder Verkauf eines Vermögenswerts. Kryptopreise können stark fallen, und Sie können Geld verlieren. Berücksichtigen Sie Ihre eigene Situation und wenden Sie sich an einen qualifizierten Berater, wenn Sie eine persönliche Beratung benötigen. Dieser Artikel wurde mit Hilfe von KI erstellt und von einem Menschen geprüft, aber KI kann Fehler machen, prüfen Sie daher wichtige Fakten.