¿Qué son los tokens cripto de IA? Una guía clara
Qué son los tokens cripto de IA, en qué se diferencian de los 'tokens' que cuentan los chatbots, los tipos principales, cómo funciona una red de cálculo descentralizado y qué preguntar.
Los tokens cripto de IA son criptomonedas vinculadas a proyectos que venden, comparten o coordinan algo que necesita la inteligencia artificial: potencia de cálculo, datos, modelos o software que actúa por sí solo. El nombre se presta a confusión, porque "tokens" también son los pequeños fragmentos de texto que leen y escriben los chatbots de IA, y esos no tienen nada que ver con las criptomonedas. Esta guía explica qué son estos tokens, sus tipos principales, cómo funciona un tipo de red habitual y qué preguntas muestran si un token tiene una función real.
¿Qué son los tokens cripto de IA?
Un token cripto es un activo digital registrado en una blockchain, un registro compartido que muchos ordenadores mantienen sincronizado. Los de IA los emite un proyecto que trabaja en la IA o en torno a ella. El token puede pagar un servicio, recompensar a quienes contribuyen o dar a sus poseedores un voto sobre las reglas del proyecto.
El otro significado de "token" viene de los propios modelos de IA. Un chatbot divide el texto en fragmentos pequeños, a menudo partes de palabras, y esos fragmentos se llaman tokens. Las empresas de IA los cuentan para medir y facturar el uso. No se pueden comprar, vender ni poseer, y no son criptomonedas. Muchas búsquedas de "tokens de IA" se refieren a este segundo significado, así que conviene comprobar de cuál habla cada página.
¿Qué tipos de monedas de IA hay?
Las monedas de IA son un grupo poco definido. Las webs de precios y datos asignan sus propias categorías, y un proyecto puede encajar en más de un tipo.
| Tipo | Qué hace la red | Para qué se usa el token |
|---|---|---|
| Cálculo descentralizado | Une a quien necesita tiempo de GPU con quien tiene GPU libres | Pago a proveedores, a veces un depósito |
| Redes de datos | Recoge, etiqueta o comparte datos para entrenar IA | Recompensas a colaboradores, pago por acceso |
| Redes de modelos y agentes | Recompensa resultados útiles de IA o permite que agentes actúen y paguen | Recompensas, comisiones, voto |
| Tokens con etiqueta de IA | Usa la IA en su marketing, con poco o ningún servicio de IA | A menudo solo negociación o voto |
Las GPU (unidades de procesamiento gráfico) son los chips en los que se entrenan y funcionan la mayoría de los modelos de IA. Son caras y a menudo escasean, y por eso varios proyectos intentan reunir las que están libres.
Cómo funciona una red de cálculo descentralizado
El cálculo descentralizado es el tipo más fácil de imaginar. En lugar de alquilar a una gran empresa de nube, un cliente alquila tiempo de cálculo a muchos proveedores independientes, y la red se encarga de emparejarlos y del pago. Un flujo típico es este:
- Un proveedor se une. Ofrece su GPU y puede bloquear algunos tokens como depósito, que se le puede recortar si hace trampa.
- Un cliente pide un trabajo. Describe la tarea y paga, en el token o en otra moneda que la red convierte.
- La red asigna el trabajo a uno o varios proveedores.
- La red comprueba el trabajo. Es la parte más difícil. Las redes repiten pequeñas partes de una tarea, hacen controles aleatorios o se apoyan en el historial de los proveedores.
- Se paga al proveedor, y la red suele quedarse una comisión.
Un ejemplo con cifras inventadas
"Red Q" cobra 2 tokens Q por hora de GPU. Un cliente necesita 10 horas de GPU y paga 20 tokens Q. El proveedor recibe 18 y la red se queda 2 como comisión. Con un precio inventado del token de 0,50 $, el cliente paga 10 $ y el proveedor gana 9 $.
Ahora el precio del token se reduce a la mitad, 0,25 $, mientras la red sigue cobrando 2 tokens por hora. El cliente paga solo 5 $ y el proveedor gana 4,50 $, pero su factura de luz no ha cambiado. Algunos proveedores pueden dejar de ofrecer sus GPU. Si la red fija en cambio los precios en dólares y los convierte, el cliente necesita 40 tokens para el mismo trabajo.
La lección: el precio del token y la utilidad del servicio se afectan mutuamente. Un precio que cae puede debilitar el servicio, y un servicio débil da menos motivos para usar el token.
¿Tiene el token una función real?
Estas preguntas ayudan a distinguir un token con un propósito que funciona de uno que sobre todo lleva una etiqueta:
- ¿Hace falta el token para usar el servicio, o el servicio funcionaría igual con dólares o una stablecoin?
- ¿Quién usa hoy el servicio? ¿Clientes que pagan o sobre todo personas que ganan recompensas?
- ¿De dónde salen las recompensas? ¿De comisiones que pagan los usuarios o de tokens nuevos creados de la nada? Los tokens nuevos diluyen a quienes ya los tienen.
- ¿Cuánta oferta queda por liberar, y con qué calendario? Las grandes liberaciones futuras (desbloqueos) añaden presión vendedora.
- ¿Quién controla el proyecto? ¿Un equipo pequeño, una fundación, unos pocos grandes poseedores o un grupo amplio?
- ¿Puede la red demostrar que el trabajo se hizo de verdad?
- ¿Tendría sentido el proyecto sin la palabra "IA"?
¿Qué riesgos son propios de las monedas de IA?
Los titulares las mueven en bloque. Las monedas de IA suben y bajan a menudo con las noticias del sector de la IA en general, aunque esas noticias no tengan nada que ver con un proyecto concreto.
Compiten con empresas muy grandes. Una red descentralizada tiene que igualar a los grandes proveedores de nube en precio, fiabilidad y facilidad de uso. Es un listón alto.
Muchas son pequeñas. Un valor de mercado pequeño y poca negociación hacen que los precios puedan oscilar con fuerza con compras o ventas moderadas.
Están sujetas a dos tipos de reglas. Las reglas cripto se aplican al token, y las reglas sobre chips, energía y centros de datos se aplican al trabajo de IA que hay detrás. Una moratoria de centros de datos es un ejemplo del segundo tipo.
La etiqueta puede ir por delante del producto. Cuando un tema está de moda, más proyectos adoptan el nombre. Las preguntas anteriores sirven para comprobar qué hay debajo.
Dónde encajan los tokens de IA en el mercado
La mayoría de las monedas de IA son más pequeñas que las mayores criptomonedas, lo que las sitúa en las categorías de capitalización cripto más bajas. Las monedas de esos niveles suelen moverse con más brusquedad que las más grandes.
El screener de criptomonedas de Stratalla muestra las monedas ordenadas por medidas de swing, categoría de volumen, nivel de capitalización y distancia desde el máximo histórico. Las medidas de swing describen cuánto se ha movido una moneda desde su último mínimo o máximo estructural, comparado con su propia historia, lo que ayuda a poner en contexto un movimiento brusco. La herramienta de cartera calcula la asignación de cada posición, así que es fácil ver cuánto de una cartera está en un solo tema.
Stratalla no dice a los lectores qué comprar o vender, y no predice precios. Para las bases del riesgo y la planificación, la academia cripto tiene lecciones con cuestionarios.
Este artículo tiene fines exclusivamente educativos. No es asesoramiento financiero, y nada de lo que contiene recomienda comprar o vender ningún activo. Los precios de las criptomonedas pueden caer bruscamente y puedes perder dinero. Ten en cuenta tu propia situación y consulta a un asesor cualificado si necesitas orientación personal. Este artículo se ha preparado con ayuda de IA y lo ha revisado una persona, pero la IA puede cometer errores, así que comprueba los datos importantes.