Cosa sono i token crypto AI? Una guida semplice
Cosa sono i token crypto AI, in cosa differiscono dai 'token' che contano i chatbot, i tipi principali, come funziona una rete di calcolo decentralizzato e quali domande porsi.
I token crypto AI sono criptovalute legate a progetti che vendono, condividono o coordinano qualcosa di cui l'intelligenza artificiale ha bisogno: potenza di calcolo, dati, modelli o software che agisce da solo. Il nome crea confusione, perché "token" sono anche i piccoli pezzi di testo che i chatbot AI leggono e scrivono, e quelli non hanno nulla a che fare con le crypto. Questa guida spiega cosa sono questi token, i tipi principali, come funziona un tipo di rete diffuso e quali domande mostrano se un token ha una funzione reale.
Cosa sono i token crypto AI?
Un token crypto è un asset digitale registrato su una blockchain, un registro condiviso che molti computer tengono sincronizzato. Quelli AI sono emessi da un progetto che lavora nell'AI o attorno a essa. Il token può pagare un servizio, ricompensare chi contribuisce o dare a chi lo detiene un voto sulle regole del progetto.
L'altro significato di "token" viene dai modelli di AI stessi. Un chatbot divide il testo in piccoli pezzi, spesso parti di parole, e quei pezzi si chiamano token. Le aziende di AI li contano per misurare e fatturare l'uso. Non si possono comprare, vendere o detenere, e non sono criptovalute. Molte ricerche su "token AI" riguardano questo secondo significato, quindi conviene verificare di quale parla una pagina.
Quali tipi di crypto AI esistono?
Le crypto AI sono un gruppo poco definito. I siti di prezzi e dati assegnano categorie proprie, e un progetto può rientrare in più di un tipo.
| Tipo | Cosa fa la rete | A cosa serve il token |
|---|---|---|
| Calcolo decentralizzato | Mette in contatto chi ha bisogno di tempo GPU con chi ha GPU libere | Pagamento ai fornitori, a volte un deposito |
| Reti di dati | Raccoglie, etichetta o condivide dati per addestrare l'AI | Ricompense a chi contribuisce, pagamento per l'accesso |
| Reti di modelli e agenti | Premia risultati AI utili o fa agire e pagare agenti software | Ricompense, commissioni, voto |
| Token con etichetta AI | Usa l'AI nel marketing, con poco o nessun servizio AI | Spesso solo scambio o voto |
Le GPU (unità di elaborazione grafica) sono i chip su cui si addestra e gira la maggior parte dei modelli di AI. Sono costose e spesso scarse, ed è per questo che diversi progetti cercano di mettere insieme quelle inutilizzate.
Come funziona una rete di calcolo decentralizzato
Il calcolo decentralizzato è il tipo più facile da immaginare. Invece di noleggiare da una grande azienda cloud, un cliente noleggia tempo di calcolo da molti fornitori indipendenti, e la rete si occupa di abbinamento e pagamento. Un flusso tipico è questo:
- Un fornitore si unisce. Mette a disposizione la sua GPU e può bloccare alcuni token come deposito, che può essere tagliato se imbroglia.
- Un cliente chiede un lavoro. Descrive il compito e paga, nel token o in un'altra valuta che la rete converte.
- La rete assegna il lavoro a uno o più fornitori.
- La rete controlla il lavoro. È la parte più difficile. Le reti ripetono piccole parti di un compito, fanno controlli a campione o si affidano allo storico dei fornitori.
- Il fornitore viene pagato, e di solito la rete trattiene una commissione.
Un esempio con numeri inventati
"Rete Q" chiede 2 token Q per ora di GPU. Un cliente ha bisogno di 10 ore di GPU e paga 20 token Q. Il fornitore ne riceve 18 e la rete ne trattiene 2 come commissione. Con un prezzo inventato del token di 0,50 $, il cliente paga 10 $ e il fornitore guadagna 9 $.
Ora il prezzo del token si dimezza a 0,25 $, mentre la rete continua a chiedere 2 token l'ora. Il cliente paga solo 5 $ e il fornitore guadagna 4,50 $, ma la sua bolletta elettrica non è cambiata. Alcuni fornitori potrebbero smettere di offrire le loro GPU. Se invece la rete fissa i prezzi in dollari e li converte, il cliente ha bisogno di 40 token per lo stesso lavoro.
La lezione: il prezzo del token e l'utilità del servizio si influenzano a vicenda. Un prezzo in calo può indebolire il servizio, e un servizio debole dà meno motivi per usare il token.
Il token ha una funzione reale?
Queste domande aiutano a distinguere un token con uno scopo concreto da uno che porta soprattutto un'etichetta:
- Serve il token per usare il servizio, o il servizio funzionerebbe altrettanto bene con dollari o una stablecoin?
- Chi usa il servizio oggi? Clienti paganti o soprattutto persone che guadagnano ricompense?
- Da dove arrivano le ricompense? Da commissioni pagate dagli utenti o da nuovi token creati dal nulla? I nuovi token diluiscono chi li detiene già.
- Quanta offerta resta da rilasciare, e con quale calendario? Grandi rilasci futuri (sblocchi) aggiungono pressione di vendita.
- Chi controlla il progetto? Un piccolo team, una fondazione, pochi grandi detentori o un gruppo ampio?
- La rete può dimostrare che il lavoro è stato fatto davvero?
- Il progetto avrebbe senso senza la parola "AI"?
Quali rischi sono tipici delle crypto AI?
I titoli le muovono in blocco. Le crypto AI spesso salgono e scendono con le notizie sull'intero settore AI, anche quando quelle notizie non riguardano un progetto specifico.
Competono con aziende molto grandi. Una rete decentralizzata deve reggere il confronto con i grandi fornitori cloud su prezzo, affidabilità e facilità d'uso. È un'asticella alta.
Molte sono piccole. Un valore di mercato ridotto e pochi scambi fanno sì che i prezzi possano oscillare molto con acquisti o vendite modesti.
Sono soggette a due insiemi di regole. Le regole crypto si applicano al token, e le regole su chip, energia e data center si applicano al lavoro di AI che c'è dietro. Una moratoria sui data center è un esempio del secondo tipo.
L'etichetta può correre più del prodotto. Quando un tema è di moda, più progetti ne adottano il nome. Le domande qui sopra servono a verificare cosa c'è sotto.
Dove si collocano i token AI nel mercato
La maggior parte delle crypto AI è più piccola delle criptovalute principali, e quindi rientra nelle categorie di capitalizzazione crypto più basse. Le monete di quelle fasce tendono a muoversi in modo più brusco delle più grandi.
Lo screener crypto di Stratalla mostra le monete ordinate per misure di swing, categoria di volume, fascia di capitalizzazione e distanza dal massimo storico. Le misure di swing descrivono quanto si è mossa una moneta dal suo ultimo minimo o massimo strutturale, rispetto alla sua storia, e aiutano a mettere in contesto un movimento brusco. Lo strumento portafoglio calcola l'allocazione di ogni posizione, così è facile vedere quanto di un portafoglio è concentrato su un solo tema.
Stratalla non dice ai lettori cosa comprare o vendere, e non prevede i prezzi. Per le basi su rischio e pianificazione, l'accademia crypto ha lezioni con quiz.
Questo articolo ha solo scopo educativo. Non è una consulenza finanziaria, e nulla di quanto scritto raccomanda di comprare o vendere alcun asset. I prezzi delle criptovalute possono scendere bruscamente e si può perdere denaro. Valuta la tua situazione personale e rivolgiti a un consulente qualificato se hai bisogno di indicazioni personali. Questo articolo è stato preparato con l'aiuto dell'IA e rivisto da una persona, ma l'IA può commettere errori, quindi verifica i fatti importanti.