Что такое ИИ-криптотокены? Простое объяснение
Что такое ИИ-криптотокены, чем они отличаются от «токенов», которые считают чат-боты, основные виды, как работает децентрализованная сеть вычислений и какие вопросы задать.
ИИ-криптотокены — это криптовалюты проектов, которые продают, распределяют или координируют то, что нужно искусственному интеллекту: вычислительные мощности, данные, модели или программы, действующие самостоятельно. Название сбивает с толку, потому что «токенами» называют и небольшие фрагменты текста, которые читают и пишут ИИ-чат-боты, а они не имеют никакого отношения к криптовалютам. Это руководство объясняет, что такое эти токены, какие у них основные виды, как работает один распространённый тип сети и какие вопросы показывают, есть ли у токена реальная роль.
Что такое ИИ-криптотокены?
Криптотокен — это цифровой актив, записанный в блокчейне, общем реестре, который синхронно ведут многие компьютеры. ИИ-токены выпускают проекты, работающие в сфере ИИ или рядом с ней. Токен может оплачивать услугу, вознаграждать участников или давать владельцам голос в решениях о правилах проекта.
Второе значение слова «токен» пришло из самих ИИ-моделей. Чат-бот разбивает текст на небольшие фрагменты, часто части слов, и эти фрагменты называются токенами. ИИ-компании считают их, чтобы измерять использование и выставлять счета. Их нельзя купить, продать или хранить, и это не криптовалюта. Многие запросы «ИИ-токены» относятся именно ко второму значению, поэтому стоит проверять, о каком из них говорит страница.
Какие бывают ИИ-монеты?
ИИ-монеты — размытая группа. Сайты с ценами и данными присваивают свои категории, и проект может относиться к нескольким видам сразу.
| Вид | Что делает сеть | Для чего нужен токен |
|---|---|---|
| Децентрализованные вычисления | Соединяет тех, кому нужно время GPU, с владельцами свободных GPU | Оплата поставщикам, иногда залог |
| Сети данных | Собирает, размечает или передаёт данные для обучения ИИ | Вознаграждение участникам, оплата доступа |
| Сети моделей и агентов | Вознаграждает полезные результаты ИИ или позволяет программным агентам действовать и платить | Вознаграждения, комиссии, голосование |
| Токены с ярлыком ИИ | Использует ИИ в маркетинге, почти без ИИ-сервиса | Часто только торговля или голосование |
GPU (графические процессоры) — это чипы, на которых обучается и работает большинство ИИ-моделей. Они дорогие и часто в дефиците, поэтому несколько проектов пытаются объединить свободные мощности.
Как работает сеть децентрализованных вычислений
Децентрализованные вычисления проще всего представить. Вместо того чтобы арендовать мощности у одной крупной облачной компании, клиент арендует вычислительное время у многих независимых поставщиков, а сеть подбирает исполнителей и проводит оплату. Типичный порядок такой:
- Поставщик подключается. Он выставляет свой GPU и может заблокировать часть токенов как залог, который урежут, если он схитрит.
- Клиент заказывает работу. Он описывает задачу и платит — в токене или в другой валюте, которую сеть конвертирует.
- Сеть распределяет задачу между одним или несколькими поставщиками.
- Сеть проверяет работу. Это самая сложная часть. Сети повторяют небольшие части задачи, проводят выборочные проверки или опираются на историю поставщиков.
- Поставщик получает оплату, а сеть обычно берёт комиссию.
Пример с вымышленными цифрами
«Сеть Q» берёт 2 Q-токена за час работы GPU. Клиенту нужно 10 часов GPU, и он платит 20 Q-токенов. Поставщик получает 18, а сеть оставляет 2 как комиссию. При вымышленной цене токена 0,50 $ клиент платит 10 $, а поставщик зарабатывает 9 $.
Теперь цена токена падает вдвое, до 0,25 $, а сеть по-прежнему берёт 2 токена в час. Клиент платит всего 5 $, поставщик зарабатывает 4,50 $, но его счёт за электричество не изменился. Часть поставщиков может перестать предлагать свои GPU. Если же сеть устанавливает цены в долларах и конвертирует их, клиенту для той же работы нужно 40 токенов.
Вывод: цена токена и полезность сервиса влияют друг на друга. Падающая цена может ослабить сервис, а слабый сервис даёт меньше причин пользоваться токеном.
Есть ли у токена реальная роль?
Эти вопросы помогают отличить токен с работающим назначением от токена, который в основном носит ярлык:
- Нужен ли токен, чтобы пользоваться сервисом, или сервис так же работал бы на долларах или стейблкоине?
- Кто пользуется сервисом сегодня? Платящие клиенты или в основном те, кто получает вознаграждения?
- Откуда берутся вознаграждения? Из комиссий, которые платят пользователи, или из новых токенов, созданных из ничего? Новые токены размывают долю нынешних владельцев.
- Какая часть предложения ещё будет выпущена, и по какому графику? Крупные будущие разблокировки добавляют давление продаж.
- Кто контролирует проект? Небольшая команда, фонд, несколько крупных держателей или широкая группа?
- Может ли сеть показать, что работа действительно выполнена?
- Был бы у проекта смысл без слова «ИИ»?
Какие риски характерны для ИИ-монет?
Заголовки двигают их всей группой. ИИ-монеты часто растут и падают вместе с новостями обо всём секторе ИИ, даже если эти новости не касаются конкретного проекта.
Они конкурируют с очень крупными компаниями. Децентрализованной сети нужно не уступать крупным облачным провайдерам по цене, надёжности и удобству. Это высокая планка.
Многие из них небольшие. Малая рыночная стоимость и слабая торговля означают, что цены могут резко колебаться даже от умеренных покупок или продаж.
На них действуют два набора правил. Правила для криптовалют касаются токена, а правила для чипов, энергетики и дата-центров — стоящей за ним работы ИИ. Мораторий на дата-центры — один из примеров второго вида.
Ярлык может обгонять продукт. Когда тема популярна, всё больше проектов берут себе это название. Вопросы выше помогают проверить, что за ним стоит.
Где ИИ-токены находятся на рынке
Большинство ИИ-монет меньше крупнейших криптовалют, поэтому они попадают в нижние категории рыночной капитализации криптовалют. Монеты этих уровней обычно движутся резче, чем самые крупные.
Скринер криптовалют Stratalla показывает монеты, отсортированные по показателям свингов, категории объёма, уровню капитализации и расстоянию от исторического максимума. Показатели свингов описывают, насколько монета ушла от своего последнего структурного минимума или максимума по сравнению с её собственной историей, и помогают увидеть резкое движение в контексте. Инструмент портфеля рассчитывает долю каждой позиции, поэтому легко увидеть, какая часть портфеля приходится на одну тему.
Stratalla не говорит читателям, что покупать или продавать, и не прогнозирует цены. Основы риска и планирования есть в криптоакадемии: уроки с тестами.
Эта статья носит исключительно образовательный характер. Она не является финансовой консультацией, и ничто в ней не рекомендует покупать или продавать какой-либо актив. Цены на криптовалюты могут резко падать, и вы можете потерять деньги. Учитывайте свою ситуацию и обратитесь к квалифицированному консультанту, если вам нужны персональные рекомендации. Статья подготовлена с помощью ИИ и проверена человеком, но ИИ может ошибаться, поэтому проверяйте важные факты.